配资加杠杆
大模型浪潮席卷下，不少企业都陷入了一种兴奋与焦虑交织的情绪中。
兴奋在于 AI 似乎正在打开一个"技术革命窗口"；焦虑则在于"跟不上就淘汰"的恐慌。
在这种期待与恐慌中，企业面对市面上形形色色的智能化办公产品时，要么是眼花缭乱，不知道该怎么选；要么是盲目跟风，匆匆忙忙采购了不少产品后发现不够智能、用处不大，不得不闲置一边。
与此同时，办公类 AI 产品也陷入了一种"智能混战"，一如前两年的"百模大战"，以及今年上半年一体机的火爆。
风口一来，上百家企业扎堆推出相关产品。可这些产品智能程度到底如何，却缺乏清晰标准，没人能说得清楚。供给侧的无序竞争与需求侧的选择迷茫同时上演，用户难辨优劣，行业陷入混沌。
在这种两难下，企业的智能化需求，没有被很好解决，反而淹没在市场营销混战的喧嚣之中。
该怎么办？
雷峰网观察到，飞书正在尝试给出一种解法。
在不久前的 2025 年飞书未来无限大会上，飞书发布业界首个" AI 应用成熟度模型"，将 AI 应用按照"成熟度"分为 M1、M2、M3、M4 四个等级，意图帮助用户识别产品的智能化程度，打破厂家宣传与产品实际效果之间的"黑盒"。
AI 浪潮汹涌下，产品"智能混战"如何解？
什么是" AI 应用成熟度模型"？
简单来说就是，按照产品的智能化成熟度，将其分为四个等级：M1，是概念验证，只做内部演示，别对外发布；M2，是早期试用，给愿意尝鲜的用户用；M3，是成熟应用，可以大规模使用；M4，是完全成熟，在适合的任何场景都可使用。
多位参与过行业标准制定的 IT 专家告诉雷峰网，飞书此举是面对 AI To B 应用的"智能混战"，试图为行业确立一套清晰的 "参考标准"。更多其他看法，可添加作者微信 xf123a 交流。
事实上配资加杠杆，以"标准"、"协议"来推动行业发展，类似的尝试在不少领域曾多次上演。
就如前些年，普通消费者们很难搞清楚到底什么才是自动驾驶。
当年，自动驾驶领域也曾经历过一段 "概念混战" 的时期。车企们为了抢占市场噱头，纷纷抛出 " L2.99 "、"准 L3 "、" L2+ " 等模糊表述，整个行业缺乏统一标准，消费者难以分辨真实功能边界，甚至因误判引发使用风险，整个行业也陷入了"数字游戏"式的无序竞争。
后来国家出手明确了 L1 到 L5 的标准，对每个等级的功能范围、责任划分作出清晰界定，行业乱象才得以解决。
而如今，在大模型时代下，包含协同办公领域在内的 To B 领域也需要类似的行业标准，真正站在用户的角度，帮他们破解"雾里看花"的焦虑，做到对落地效果心里有数。
飞书 CEO 谢欣在发布会上指出，到了 AI 时代，挑选软件的方法已经变了。用户们不再是单纯看有多少"功能"，而是更看重实际"效果"。
这就像大模型之间的比拼，关键不在功能多少的差异，而在生成内容的质量和对需求的理解能力，AI 应用的选择也该如此，要以效果为核心。
而企业发布 AI 产品时，也应该用一些标准、标识，给客户一个合理的预期，避免大家产生不必要的焦虑。
在多位企业用户看来，行业眼下确实需要一份"选购指南"，飞书的" AI 应用成熟度模型"是一次大胆尝试。如果 To B 智能行业能借着这一契机，迈入"对效果负责"的阶段——给企业提供的是真正能用、好用的"智能工具"，而非中看不中用的"花架子"，那就能帮企业在 AI 时代实实在在地实现"真智能"了。
怎样才算"真智能"产品？
那到底什么样体感的产品才算是相对成熟的智能产品？飞书在此次发布会上也尝试给出一些参考。
比如"知识问答"，按照前面提到的成熟度标准，飞书认为其"知识问答"达到了 M3 水准，即成熟应用，达到了可大规模使用的程度。
事实上，知识库是今年大模型应用的热点场景之一。雷峰网在此前的一系列调研中发现，不少办公软件厂商都在重押这一小赛道。
如果说豆包、DeepSeek 等大模型搜索是基于互联网知识的"外挂知识库"，主打内容丰富度，那么，基于企业私域的"知识库"则聚焦企业核心信息与数据，更深度、更精准。
这种差异是今年大模型"知识库"场景火爆的主要原因之一。
从一些企业用户的反馈来看，飞书知识问答的功能逻辑是：通过调用聊天记录、会议纪要、文档等多种日常沉淀的信息，回答企业内各类问题，而且它不用专门搭建知识库，靠日常工作行为就能生成答案，相当于公司的一个 "内部豆包"。
除了知识问答外，" AI 会议"这一办公主力工具的成熟度也备受关注。在飞书看来，其会议纪要的智能成熟度已经达到 M4 阶段，属于全面应用级。
另外，这次 AI 会议还新增了"会议速递"能力，据说可以基于用户最近一周的智能纪要生成个性化要点回顾报告，提炼出高频讨论的事项、关键性的结论、一周的待办事项汇总等，帮助用户快速回顾工作。
除了智能水平外，智能化产品的成熟度，还离不开性能支撑。
从发布会演示看，过去一年，飞书对多维表格进行了一些新增、优化和迭代，尤其在性能上有新进展。
比如新的多维表格单表容量提升至 1000 万热行。同时，计算速度也大幅提升，2 万行数据的加载时间从 7.4 秒缩短到 0.94 秒，5 万行仅需 1 秒就能完成加载，还支持上千人同时在线协作。
此外，仪表盘新增了专业 BI 功能，可视化能力更强，拖拽字段就能快速分析多张表格，最高可达上亿行数据。
事实上，"性能" 是飞书这次发布会反复强调的关键词。
智能化应用的核心竞争力，绕不开性能二字。试想，若响应慢、容量小、并发弱，再聪明的算法也如鸡肋一般。没有扎实性能，智能功能只会是"纸上谈兵"，用户体验和实际效果都无从谈起。
可以说，只有同时抓住技术与性能，才能抓住智能时代竞争的关键。
结语
智能的终极目的是：提效。而对 To B 智能办公行业来说，只有同时集齐了"标准"、"技术"、"性能"三大关键要素，才能跳出 "概念混战"，让企业摆脱选择焦虑，专注于真正的生产提效。
事实上，这也正是 To B 办公服务商们所追求的：以技术为基、性能为翼、标准为尺，推动智能应用从 "能用上" 走向 "用得好"，让技术红利真正转化为行业生产力。雷峰网雷峰网
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